贾扬清作序。Alink创始人力作，用实例引导上手，提供源代码，直接解决问题《Alink权威指南：基于Flink的机器学习实例入门》是Alink创始人杨旭老师的一本心血力作。它不仅集合了作者对Flink与Alink框架的深度观察与分析，还集合了众多学习者在学习中遇到的难点、疑点问题，作者在书中均一一剖析，并给合常见的实例进行详尽的说明，使读者能够毫无障碍地入门解决工作中的问题。 不仅如此，本书还提供了完整的源代码，读者在个人计算机中就能直接尝试、验证书中的方法和算法。书中所介绍的是均是业界正在使用的工具，支持分布式计算处理海量的数据、支持流式数据的场景，同时机器学习流程及模型还可以方便地嵌入用户的应用系统或预测服务中。Alink将众多的机器学习算法以标准组件的方式结合在一起，力图使对机器学习感兴趣的业务工程师可以迅速将这些算法和生产数据集结合在一起，验证效果，进行参数的调优，并*终将这些算法嵌入业务流程当中。 ――贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴开源技术委员会负责人Apache?Flink作为新一代大数据计算引擎，凭借其流批一体以及高效的迭代计算能力，不仅能够利用SQL对海量数据进行实时分析，还能够在机器学习领域进行包括特征工程、模型训练、验证和推理在内的全链路计算。Alink在Apache Flink强大计算能力的基础上，封装了一套实时离线一体化的机器学习算法库，并在阿里巴巴集团内部进行了大量验证。通过学习Alink技术，算法人员可以快速搭建起业界强大的机器学习算法平台。 ――王峰 Apache?Flink中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人Apache?Flink被大家熟知的往往是其流计算的能力，其实在设计之初Flink还有一个重要的特性――迭代计算。Alink正是利用Apache?Flink迭代计算能力构建的高效机器学习算法库,?把算法和大数据处理无缝结合起来，大大提高了智能算法的研发效率，帮助企业实现了更多业务智能化场景的落地。 ――林伟 阿里巴巴研究员、阿里巴巴机器学习平台PAI负责人

全书围绕Alink（阿里在Flink基础上做的开源版本）的展开，以实例为主阐述Alink的使用。 ?以机器学习的知识架构将各个章节串联起来，每个章节配合实例，用户更容易理解和入手尝试。 ?数据会采用读者能免费下载的数据集，在加上Alink本身是开源的、免费的。用户试用起来没有成本。 ?实例实现的源代码，准备放在Alink开源git上，大家容易看到，可以直接下载，代码旁边会有实体书的介绍 ?以机器学习的知识架构将各个章节串联起来，每个章节配合实例，用户更容易理解和入手尝试。 ?数据会采用读者能免费下载的数据集，在加上Alink本身是开源的、免费的。用户试用起来没有成本。 ?实例实现的源代码，准备放在Alink开源git上，大家容易看到，可以直接下载，代码旁边会有实体书的介绍

2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。著有《重构大数据统计》《机器学习在线》等。